动物B超图像的细化-博祥来兽用B超
动物B超图像如何调节,动物B超图像如何分辨
在动物B超图像处理中,形状信息是十分重要的。一个图像的“骨架”,是指图像中央的骨骼部分,是描述图像几何及拓扑性质的重要特征之一。为了便于描述和抽取特征,对那些细长的区域常用它的骨架的细线来表示,这些细线处于图形的中轴附近,而且从视觉上仍然保持原来的形状,这种处理就是动物B超图像的细化。在文字识别、地质构造识别、工业零件形状识别或图像理解中,先对被处理的图像进行细化有助于突出形状特点和减少冗余的信息量。
动物B超图像细化的目的主要是得到与原来区域形状近似的用简单的弧和曲线组成的图形。细化算法可以看成是一种特殊的多次迭代的腐蚀算法。但是细化的结果是要求得到一个曲线组成的连通图形,这是细化与腐蚀的根本区别,否则像腐蚀那样对图形进行处理将破坏图像的连通性。因此,在每次迭代中,必须消去那些只有一个邻点的边界点,以防止弧的端点被消去。
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